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基于GPU的圖像處理平臺
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英偉達推Jetson TX1 GPU模塊力推人工智能(309) 1.Jetson TX1 GPU模塊包括一顆浮點運算達到teraflop級的 2.基于Maxwell架構的256核心GPU,64位ARM A57芯片組 3.4GB LPDDR4 RAM內存(每秒帶寬速度達25.6GB) 4.5GB本地存儲模塊、802.11 2×2 ac Wi-fi解決方案以及1Gb以太網端口。同時還配備Jetson Linux軟件開發工具包。 5.Jetson TX1 GPU模塊的面積只有50*87毫米,僅一張信用卡大小。雖然外形很迷你,Jetson TX1 GPU性能卻不容小視。 Jetson TX1 GPU模塊,主要針對近年來蓬勃發展的人工智能市場,包括無人機、機器人等設備。 基于NVIDIA GPU Jetson TX1和Altera FPGAXC7K160T-2FFG676I的Camera Link圖像處理平臺 該系統是由兩塊核心模塊組成,分別是基于NVIDIA GPU Jetson TX1的模塊(以下稱GPU卡)和Altera FPGA XC7K160T-2FFG676I的模塊(以下稱:FPGA卡)。GPU卡是以NVIDIA的Jetson TX1模塊為核心,可用于嵌入式深度學習、計算機視覺、圖形和GPU 計算;FPGA卡以XC7K160T-2FFG676I為主芯片,支持Camera Link的數據輸入輸出,主要用于處理高清圖像輸入信號,進行智能分析。 GPU卡性能介紹 (a)Jetson TX1以革命性的 NVIDIA Maxwell?架構為基礎構建,含有 256 個 CUDA 核心,提供每秒超過一萬億次浮點運算的性能; (b)Jetson TX1采用64 位 ARM?A57CPU; (c)顯存:4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s; (d)支持千兆網絡接口; FPGA卡性能介紹 (a)具備162240個邏輯單元,大可使用I/O口資源為400; (b)板載1組64位2GByte DDR3 SDRAM內存,可實現800MHz時鐘速率的高速數據緩存,理論帶寬高達6.4GByte/s,DDR3 SDRAM讀寫效率高達90%; (c)板載1片64MByte SPIFlash,用于FPGA的加載; 基于Jetson TX1的HDMI圖像分析平臺 系統性能 a) Jetson TX1以革命性的 NVIDIA Maxwell?架構為基礎構建,含有 256 個 CUDA 核心,提供每秒超過一萬億次浮點運算的性能; b) Jetson TX1采用64 位 ARM? A57CPU; c) 顯存:4 GB LPDDR4 | 25.6GB/s; d) 視頻解碼:4K 60Hz; e) 視頻編碼:4K 30Hz; f) 攝像頭接口:1400MPix/s; g) 具備16 GB eMMC存儲,并支持SDIO及SATA存儲擴展; h) PCIe支持Gen 2 1x1 + 1x4 Jetson TX1是一臺模塊式計算機,具有完備的軟件開發工具包,支持針對深度學習的CUDA 加速函數庫cuDNN,對應訓練和推理,它與許多行業標準框架兼容,包括Caffe、Theano和Torch;支持針對計算機視覺的CUDA 加速函數庫和框架VisionWojjrks,其可以實現OpenVX 1.1 規范與其他的 NVIDIA 擴展相接;支持圖像傳輸和API,包括OpenGL 4.5、OpenGL ES3.1 和Vulkan。
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