數據與信息是重要的生產要素和戰略資產，已在 達成共識。然而，失去控制和無組織的數據和信息卻不能很好地發揮戰略資產的作用。信息挖掘是對文獻、數據等信息資源對象進行分類、標引、描述、揭示，使之有序化、系統化的過程，其目的恰好是將無序的、分散的數據和信息整理成有序的信息資源，保證用戶的有效獲取和利用。因此，信息挖掘對于大數據資源的管理與利用具有重要作用。 　　同時，當前的大數據環境給信息挖掘帶來了巨大的影響。正確地識別這些影響，對于凝練信息挖掘的研究方向、使其適應當前的發展環境、與國家的重大需求對接、為國家大數據戰略的實施提供智力支持，具有非常重大的意義。 　　NLPIR大數據語義智能教學科研平臺是大數據語義智能分析專業的教學科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為核心，結合北理工團隊多年的科學研究與一線教學經驗，以科學嚴謹的方式，致力于提升學員大數據與人工智能的教學培訓、科學研究與工程實踐的水平。 　　NLPIR大數據語義智能教學科研平臺具有一套完善且豐富的教學體系，課程教材、視頻教學、實訓平臺、實驗驗證和項目案例五位一體。 　　大數據新技術應用成為下個階段發展重點的脈絡逐漸清晰，隨著新技術應用的不斷增多，未來將會有更多新的概念、方式將會在各個領域出現。針對當前互聯網大數據挖掘和分析出現的痛點和問題，一場源自更深層次的變革將會在互聯網領域出現，一個新的時代終將來臨。