產(chǎn)品庫

　　隨著計算機的日益普及和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，社會的信息化程度越來越高，計算機的使用也越來越廣泛，如何清晰、 、簡潔的同計算機交流，成為各界人士共同關(guān)注的焦點，自然語言理解也被人們寄予高度的期待。 　　語義是指信息包含的概念和意義。語義不僅表述事物本質(zhì)，還表述事物之間的因果、上下位、施事等各種邏輯關(guān)系。因此，語義是對事物的描述和邏輯表示。語義分析就是對信息所包含的語義的識別，并建立一種計算模型，使其能夠像人那樣理解自然語言。語義分析是自然語言理解的根本問題，它在自然語言處理、信息檢索、信息過濾、信息分類、語義挖掘等領(lǐng)域有著廣泛的應用。在互聯(lián)網(wǎng)時代，面對海量的信息資源，要想準確地進行信息抽取，檢索所需信息、挖掘潛在的信息價值、提供智能的知識服務，都離不開面向機器理解的語義分析。尤其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，語義分析的地位越來越凸顯出來。 　　按照多數(shù)文獻的觀點首先，詞法分析——主要包括分詞、詞性標注、詞義消歧、新詞識別等——是通過分詞、詞頻和位置統(tǒng)計等手段獲得相關(guān)語言信息。其次，句法分析通過使句子成分特征化來分析句子結(jié)構(gòu)特征，通過對句子和短語結(jié)構(gòu)的分析找出詞、短語等的相互關(guān)系以及各自在句中的作用，并以 結(jié)構(gòu)來表達諸如從屬關(guān)系、成分關(guān)系等，目的是判定句子中各種結(jié)構(gòu)性成分。第三，為了理解一個提問，一般還需要更多的語義和語用知識來幫助理解句子的意思，通過分析找出詞義、結(jié)構(gòu)意義及其結(jié)合意義，從而確定句子所表達的真正含義，而語義信息的標記需要包含概念完全集與關(guān)系圖的支持，需要對句法成分做出細致的語義分類，它一般應包括語言層面(即反映語言表面現(xiàn)象的知識，如同義詞關(guān)系、層次關(guān)系等)、本體論層面(描述概念之間復雜的語義關(guān)系)、常識層面等。雖然這項工作浩繁，但目前已經(jīng)取得了一些初步成果。最后，篇章分析用于對多個語句、段落之間在結(jié)構(gòu)或者語義上的相互關(guān)系進行分析。 　　北京理工大學大數(shù)據(jù)實驗室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)準確采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標注、實體抽取、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等功能。