表面缺陷檢測在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用可以實現(xiàn)非接觸式測量，這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技術(shù)，是實現(xiàn)設(shè)備自動化生產(chǎn)、智能化生產(chǎn)和精密控制的有效方式，具有有效、安全可靠、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)勢。檢測設(shè)備運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)后，較之前傳統(tǒng)的外觀缺陷檢測方法，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以通過訓(xùn)練模型并逐漸優(yōu)化，使設(shè)備在檢測復(fù)雜表面和檢測諸如劃痕凹痕等缺陷時尤其有效，檢測的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性速度和性能遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的檢測技術(shù)。機器視覺的構(gòu)成可以簡單地說是由相機和計算機組成的，但是作為圖像采集分析設(shè)備，除了這兩個核心部件,還由一些其他的硬件構(gòu)成，光源、鏡頭、 相機、、圖像處理軟件等。更好的代替人類肉眼檢測提高產(chǎn)品質(zhì)量并為提高企業(yè)品質(zhì)質(zhì)量為目的具備檢驗精準(zhǔn)度、速度比較快、工作效率高、并不會疲憊等優(yōu)勢，獲得各制造行業(yè)客戶的認(rèn)同，在近些年來獲得廣泛運用。工業(yè)機器視覺檢測機器設(shè)備作為一個高精密機器設(shè)備是由各種精密零配件組合而成的，后來發(fā)展出了使用紅外探傷的檢測方式以及圖像檢測方式，紅外線探測檢測對工件內(nèi)部的殘缺檢測效果較好，用于檢測螺紋時，常常出現(xiàn)差錯，將不合格產(chǎn)品誤判為合格產(chǎn)品，檢測效果較差；圖像檢測方式對螺母的外部尺寸檢測效果較好。