人群智能分類
助于醫護人員迅速檢索到患有某類或某些類疾病的患者，大大提高工作效率；

通過對量化數據的抽取、分析、處理，構建關于類別屬性準確劃分的模型；

采用高準確的算法與大量的樣本數據進行比對，快速定位人群類別；

實現體檢、檔案、慢病評估的異常、正常、高危、現患等指標智能區分；


按分類制定相應的干預計劃、健康，方便快捷的發送郵件、短信等操作。


制定/計劃執行
在智能分類前提下，根據個人健康狀況制定個性化健康管理計劃；

計劃執行過程中，可根據個人具體情況實時進行計劃調整；

提供快速應用計劃方案庫進行批量制定，并進行跟蹤干預；

通過門診、家庭、電話、短信、郵件、呼叫中心等多渠道進行干預跟蹤；

計劃方案庫內置了絕大多數干預內容（可自由維護），方便批量制定并進行跟蹤干預；

干預完成后，通過現歷次干預內容報告，進行干預效果評價。
干預效果評價
效果評價作為干預的輸出于反饋，并不意味著干預的結束
   往往意味著新一輪的開始；

通過對干預效果量化的、客觀的分析，能檢驗干預質量的有效性；

及時發現存在的問題，為再次制定計劃打下基礎，形成閉環的健康干預體系；

效果評價把控醫護人員的服務質量，確保工作的高運行；

干預效果起到績效考核的作用，能夠提高員工的職業技能、推動組織的良性發展。