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大數據正在成為目前信息時代的核心戰略資源，即，數據是21世紀的石油和鉆石。大數據特有的以局部推測整體的能力提升了社會一葉知秋的能力。
大數據的應用模式
目前來看，大數據技術處于逐漸完善階段，但多年的發展使大數據已經有了一個穩定的應用模式。
大數據的應用范圍廣布各行各業
大數據的應用并不局限在某一個領域，各行各業都可以應用大數據促進自身的發展，目前金融、醫療、政府管理、餐飲、通信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都有使用大數據的經歷。
使用大數據的條件：完成信息化轉型、具有相應數據庫和zhuanye數據分析能力
就目前情況來看，部分企業尚未完成信息化轉型，企業的數據管理還是依靠紙質資料或者無法互聯的本地化板塊數據，還沒有進入到數據化、互聯化的大數據階段。在這種前提下，想要對自己的數據進行大數據分析是沒有什么意義的。
其次，在完成信息化轉型的前提下，需要建立有4V特征（規模性(Volume)、高速性(Velocity)、多樣性(Variety)、價值性(Value)）的數據庫。數據庫的建立和管理是大數據分析的核心，沒有合適的數據庫，大數據分析技術就沒有應用基礎。
使用大數據的優點
隨著數據分析技術的發展，現在大數據已經成為了一種資源，是21世紀的石油和鉆石。掌握、擁有高質量數據，并能夠gaoxiao保質地應用大數據分析技術的企業，能夠在jing準營銷、服務轉型、產品改進等方面比沒使用大數據技術的企業更具有發展優勢。
大數據的問題：合法性、可得性、細微應用
大數據的獲取和使用需符合法律規定。對個人的身份信息、財產信息、行為習慣信息、地理位置信息、消費偏好信息等隱私內容的收集需要恰當適度。同時，數據泄露導致的風險不容小覷，維護隱私數據安全是全社會共同的訴求。因此，在運用大數據時，既要遵守法律法規，確保數據來源和數據本身的合法性，又要注意維護數據安全，避免數據泄露造成不良影響。
目前大數據的可獲得性仍存在yiding問題。一是從商業利益考慮而進行的數據保護行為，實時、全部的數據難以獲得；二是有數據平臺之間存在的數據隔絕，例如百度、淘寶、騰訊等主流網站基于自身數據各自構建指數，不開放內部數據；三是政府部門的大數據平臺建設滯后，數據公開工作有待提高.
本文由上書房信息咨詢（中國獨立第三方調研）和深圳滿意度咨詢有限公司（SSC）以及群狼調研聯合出品，歡迎轉載，請注明出處。
