隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，小區用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官的需求和習慣性操作的需求。但是目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時，要盡可能地強調自動化手段，但又不可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結合起來，可達到事半功倍的效果。
本設計方案就是基于以上的思想基礎，針對小區車輛管理以及商場收費的實際情況，結合各種現代化高科技手段完成的。
我們采用的是當前國內先進的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性，及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入，既考慮到用戶的需求，又囊括了各種高科技技術，而且增加了一些管理手段，盡可能地為用戶提供一個完善的車輛管理系統。
用戶需求分析
該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法，無需地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。
系統自動識別進入車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數據和系統工作狀態，以便管理員進行監控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。車輛出入，完全處于系統監控之下，使管理區的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優點．
其主要特點如下：
識別系統對環境的依賴性降低至低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平。
基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。
可識別的小號牌寬度為70個像素
適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
適應高速大流量，車速在200 km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>95%)。
實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈，避免破壞路面。
工程安裝簡便、運行穩定，不干擾用戶已有系。
無需地感及車輛檢測器，節省成本且施工簡單快速，很大的縮短施工時間。
具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的適應能力
