南一閥門  A28Y-16P    安全閥
　但是這樣的計(jì)算機(jī)構(gòu)不具備通用性，為此谷歌、Intel、微軟、Amazon都給出了他們的解決方案，如谷歌TPU、Intel的FPGA+ASIC架構(gòu)、微軟大腦等，但是他們都面臨著同樣的問題：面對(duì)不同的應(yīng)用，他們要開發(fā)不同的算法(因?yàn)橹两駷橹归_發(fā)不出通用算法)，對(duì)它們而言，因此成本也很高。
 
　　為此，叢京生指出，F(xiàn)PGA是 提倡的。因其價(jià)格低，且能快速重新定義，每天可以適配不同的算法應(yīng)用，以達(dá)到定制的效果。微軟、亞馬遜等也都在云端加入了FPGA，以加速AI應(yīng)用。在HLS的基礎(chǔ)上用C開發(fā)出了一套算法，不僅大大減少了計(jì)算能耗，還提供了計(jì)算精度。
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