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南一閥門 A28Y-16P 安全閥
但是這樣的計算機構不具備通用性，為此谷歌、Intel、微軟、Amazon都給出了他們的解決方案，如谷歌TPU、Intel的FPGA+ASIC架構、微軟大腦等，但是他們都面臨著同樣的問題：面對不同的應用，他們要開發不同的算法(因為至今為止開發不出通用算法)，對它們而言，因此成本也很高。
為此，叢京生指出，FPGA是 提倡的。因其價格低，且能快速重新定義，每天可以適配不同的算法應用，以達到定制的效果。微軟、亞馬遜等也都在云端加入了FPGA，以加速AI應用。在HLS的基礎上用C開發出了一套算法，不僅大大減少了計算能耗，還提供了計算精度。
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