ei檢索學術(shù)論文發(fā)表周期，ei期刊發(fā)表黃金期、ei檢索出版物、ei不收純理論文章
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研究背景隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和流行,Web已經(jīng)成為人們查詢科技論文的主要形式。目前的搜索引擎部分地解決了Web資源的定位問題,但搜索模式仍限于分類或關(guān)鍵字索引,也因此帶來了諸多不利。目前EI檢索論文主要采用基于查詢項匹配的EI檢索方法。這種方法首先對全文進行索引,然后計算文檔和查詢詞匯之間的相似度,查詢結(jié)果按照相似度進行排序輸出。通常使用的計算相似度的方法是向量空間模型(Salton,1989),這種模型可以對文檔關(guān)鍵字的權(quán)值賦值,但無法表達關(guān)鍵字之間的聯(lián)系。
    其帶來的問題:(1)關(guān)鍵字不能準確表達用戶需求。用戶很難選擇準確的關(guān)鍵字來進行搜索,因為其中涉及到查詢和概念之間的語義映射問題,用戶給出的查詢關(guān)鍵字不能很好地反映用戶的意圖(2)關(guān)鍵字不能反映論文內(nèi)容。如果關(guān)鍵詞外延太大,就很難或者無法EI檢索到相關(guān)論文。(3)一詞多義現(xiàn)象。由于關(guān)鍵字匹配技術(shù)很難解決一詞多義現(xiàn)象,往往會EI檢索出大量無關(guān)信息。(4)關(guān)鍵字以同義方式在文中出現(xiàn)。用戶的查詢關(guān)鍵字有時并不在文中直接出現(xiàn),而是以同義詞、近義詞或者關(guān)鍵字的其他構(gòu)詞方式出現(xiàn),這樣,論文就不能EI檢索到。