產品介紹
DOE實驗設計和分析課程背景： 講解如何運用進行試驗配置，進行實驗以及如何分析試驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗配置和數據分析。課程目標：1、掌握試驗設計的方法，原理和應用2、通過咨詢師的現場輔導，解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用3、提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習；4、了解應用DOE的 條件；5、掌握DOE工具的應用步驟6、系統性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率。培訓特點： 經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及反應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解。課程大綱： 部分 DAOE基礎知識1、 試驗的定義2、 試驗設計和分析的含義3、 試驗設計和分析的歷史和發展4、 試驗設計和分析的作用5、 試驗設計DOE有關術語 factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子） level 水平/treatment處理 response 響應 main effect主效應 interaction 交互作用 試驗單元 試驗環境 模型和誤差6、 試驗設計分類7、 試驗設計運用步驟8、 DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組第二部分 簡單實驗設計應用1、 試誤法(Trial & Error)2、 法 、 法 、 對分法 、 均分法 、 雙因素 法3、 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time4、 單因子試驗設計和分析 單因子試驗設計 單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）、殘差圖（plo
