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河南譽泰認證服務有限公司關于新鄉機構信用評估報告費用的介紹,ZestFinance起初是為傳統的發薪日貸款（Payday Loans） 提供在線替代的產品。發薪日貸款因借款人承諾在發薪日還款而得名。由于美國傳統的信用風險評估體系無法覆蓋全部的人群，大約15%的人因沒有信用評分而被銀行排斥在外，無法獲得基本的信貸需求。除了解決傳統信用評估體系無法解決的無信用評分借貸題，ZestFinance還主要面向傳統信用評估解決不好的領域，將信用分數低而借貸成本高的人群視為服務對象，利用大數據技術降低他們的信貸成本。與傳統信貸管理業務比較，ZestFinance的處理效率提高了將近90%，風險控制方面，ZestFinance的模型相比于傳統信用評估模型性能提高了40%。ZestFinance引起國內的關注始于年7月，當時第三方支付平臺PayPal聯合創始人、美國投資人彼得·泰爾（Peter Thiel）領投了ZestFinance的萬美元融資。

其中，ZestFinance開發了10個基于機器學習的分析模型，對每位信貸申請人的超過1萬條數據信息進行分析，并得出超過7萬個可對其行為做出測量的指標，在5秒鐘內就能全部完成。這10個模型以如下的方式進行讓你聰明的10個朋友坐在一張桌子旁，然后詢他們對某一件事情的意見。這種機制的決策性能遠遠好于業界的平均水平。 近年來，這種基于大數據的信用風險評估框架（遠不能稱為主流的信用評估方法）被國內外多家互聯網金融機構采用，如德國的Kreditech、美國的Kabbage，以及國內近獲得IDG公司A首輪萬元投資的閃銀（Wecash）等，對傳統的信用體系形成了沖擊。如表2所示，將這種將基于大數據技術的信用評估體系和傳統信用評估（以美國的征信體系為例）相比，發現主要的區別有以下幾個方面。

近期，美國互聯網金融公司ZestFinance受到國內互聯網金融人士的熱捧，其基于大數據的信用評估模型也越來越受到關注和效仿。本文結合美國的金融環境，對ZestFinance進行簡要介紹，分析大數據征信產生的背景，剖析大數據征信技術，并觀地闡述了大數據征信技術對于中國互聯網金融和征信業未來發展的借鑒意義。 ZestFinance，原名ZestCash，是美國一家新興的互聯網金融公司，年9月成立于洛杉磯，由互聯網巨頭谷歌（Google）的前信息總監道格拉斯·梅瑞爾（Douglas Merrill）和金融機構Capital One的信貸部主管肖恩·卜德（Shawn Budde）（曾管理過收益超過10億美元的次級信貸業務)聯合創辦。ZestFinance的研發團隊主要由數學家和計算機科學家組成，前期的業務主要通過ZestCash平臺提供放貸服務，后來專注于提供信用評估服務，旨在利用大數據技術重塑審貸過程，為難以獲得傳統金融服務（Underbanked）的個人創造可用的信用，降低他們的借貸成本。

根據FICO評分將服務人群分為四個區間，并對應不同的金融服務機構。信用記錄不完整或者不夠完善的個人消費者，依據傳統信用評估體系（FICO評分），往往很難被傳統金融服務機構所覆蓋，即使在金融體系發達的美國也無法獲得常規的金融服務，或者需要付出很大的代價才能獲得常規的金融服務。傳統的FICO評分模型的基本思想是比較借款人信用歷史資料與數據庫中的全體借款人的信用習慣，檢查借款人的發展趨勢跟經常違約、隨意透支，甚至申請破產等各種陷入財務困境的借款人的發展趨勢是否相似。如圖2所示，它主要從五個方面考察用戶的信貸資質。但隨著信貸業務的進一步開展，FICO信用評分由于單一的標準、嚴苛的門檻和片面的評估結果而飽受詬病。傳統的信用評估模型雖然在進行信用風險管理過程中發揮了很大的作用，如曾經促進了美國房貸市場的飛速發展。但在大數據背景下個人消費者出現許多信息維度，如電子商務、社交網絡和搜索行為等，傳統信用評估模型解決題的能力越來越受限。

新鄉機構信用評估報告費用,企業信用評估報告是對企業的資金信用、經濟效益、經濟管理能力和企業發展前景等方面的情況進行綜合。格式信用評估報告由標題、企業概況、對企業的評估、企業信用狀況總評價、評估報告的(一)標題。在"信用評估報告"的前面加上企業名稱。(二)企業概況。簡略、概括地反映企業的全貌。(三)對企業的評估。包括企業資金信用評估、經濟效益評估、經營管理能力評估、企業創新能力評估。(四)企業信用狀況總評估。是對企業信用評估分析后作出的結論部分。(五)附表及說明。這是評估報告的補充部分。(六)落款。即企業信用評估的署名和年、月、日。署名可在全文末尾，也可在標題之下，正文之上。

ZestFinance目前也正在向信用風險管理的其他領域縱深擴展，年2月ZestFinance宣布推出基于大數據分析的收債評分（Collection Score），旨在為汽車金融、學生貸款、醫療貸款提供一種新的評分系統。ZestFinance的未來發展方向是希望把其在這種發款日的貸款上的優勢繼續拓展到其他貸款領域，包括信用卡、汽車的貸款，甚至包括房屋的貸款，在未來的10～15年，這一方法將取代現行指標，成為申請信貸的評估標準。傳統的FICO評分模型的基本思想是比較借款人信用歷史資料與數據庫中的全體借款人的信用習慣，檢查借款人的發展趨勢跟經常違約、隨意透支，甚至申請破產等各種陷入財務困境的借款人的發展趨勢是否相似。如圖2所示，它主要從五個方面考察用戶的信貸資質。但隨著信貸業務的進一步開展，FICO信用評分由于單一的標準、嚴苛的門檻和片面的評估結果而飽受詬病。