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免費的數據可視化工具-可視化數據展示系統-可視化數據挖掘

供應商:西安承信網絡信息技術有限公司【公司商鋪】

所在地:陜西省西安市

聯系人:田經理

價格:面議

品牌:承信網絡,,,,

發布時間:2024-04-04

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【產品詳情】免費的數據可視化工具-可視化數據展示系統

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免費的數據可視化工具-可視化數據展示系統-可視化數據挖掘

西安承信網絡信息技術有限公司自2004-05-27成立以來,專注于為所需企業及單位提供好的大數據采集可視化展示系統。公司及時跟進潮流動態,立足新起點,開創新局面。擁有成熟的生產加工設備以及可靠的包裝生產流水線,新產品開發周期短、能力強,精度高,制造工藝成熟。歡迎廣大所需企業及單位前來合作。

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合理的可視化圖表
1、比較類柱狀圖
比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小, 通常用于展示不同分類間的數值對比,不同時間點的數據對比。
柱形圖有別于直方圖,柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據,回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。 需要注意的是,當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

2、分布類散點圖
分布類圖表顯示頻率,數據分散在一個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布, 通常用于展示連續數據上數值的分布情況。
散點圖也叫 X-Y 圖,它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數值決定
3、占比類餅圖
占比類圖表顯示同一維度上的占比關系。餅圖廣泛應用在各個領域,用于表示不同分類的占比情況,通過弧度大小來對比各個分類。
餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區塊,整個圓餅代表數據的總量,每個區塊(圓弧)表示該分類占總體的比例大小,所有區塊(圓?。┑募雍偷扔?100%。
4、趨勢類折線圖
趨勢類圖表顯示數據的變化趨勢。 使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分布,通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
折線圖用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
當然,大數據可視化的圖表遠遠不止以上幾種,關鍵的是如何利用好這些工具及圖表,歸納起來,一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力,數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。
不管你用什么工具,不管你用什么圖表,別忘了你的目的是理解數據,這才是大數據可視化真正的魅力所在。

本公司始終支持職工創新,創新技術、創新管理、創新環境、創新制度。大數據采集可視化展示系統符合創新精神,與時俱進,適應用戶多變的需求。對于想要購買本公司產品客戶可通過銀行轉賬的支付方式支付交易,我們會在雙方協商的時間為您發送產品,同時我們還將為您提供免費產品信息咨詢的售后服務。

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企業應該做什么呢?用大數據和數據可視化提高生產力

如果一個組織能夠將更多的事務有效地進行可視化顯示,那么他們可以提高認知能力。Abate先生打比方說,許多人都在工作,他們只使用一臺電腦顯示器,但一臺電腦顯示器只能做那么多:它有局限性。這使得個人不能夠提高他的潛力。如果一個人有兩臺電腦顯示器甚至三臺,他們解決各種問題以及得出結論的能力將會提高。如果他們有更多的資源,他們也會地利用自己的時間。當涉及到大數據時,“一張圖片勝過千言萬語”還不足以說明圖片的重要性。人們很容易地以可視的或物理的角度觀察數據,它比看表格容易的多。

他給了一個簡單的解釋:“簡單地說,如果西南部的銷售額下降,人們可以使用另一臺電腦或電話查到西南地區的天氣。這樣,人們會意識到西南部有一場暴風雪,這就解釋了為什么這個星期的銷售額驟然下跌了。因為很明顯,如果人們不能到達商店,他們就不會買東西。”



數據可視化起源于圖形學、計算機圖形學、人工智能、科學可視化以及用戶界面等領域的相互促進和發展,是當前計算機科學的一個重要研究方向,它利用計算機對抽象信息進行直觀的表示,以利于快速檢索信息和增強認知能力。

數據可視化要根據數據的特性,如:時間信息和空間信息等,找到合適的可視化方式,例如圖表(Chart)、圖(Diagram)和地圖(Map)等,將數據直觀地展現出來,以幫助人們理解數據,同時找出包含在海量數據中的規律或者信息。

數據可視化系統并不是為了展示用戶的已知的數據之間的規律,而是為了幫助用戶通過認知數據,發現這些數據所反映的實質。大數據時代,大規模、高緯度、非結構化數據層出不窮,要將這樣的數據以可視化形式的展示出來, 傳統的顯示技術已很難滿足這樣的需求。而“高分高清大屏幕拼接可視化技術”正是為解決這一問題而發展起來的, 它具有超大畫面、純真彩色、高亮度、高分辨率等顯示優勢, 結合數據實時渲染技術、GIS空間數據可視化技術,實現數據實時圖形可視化、場景化以及實時交互,讓用戶更加方便地進行數據的理解和空間知識的呈現,可應用于指揮監控、視景仿真及三維交互等眾多領域。

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