數據可視化展示系統-大數據的可視化分析-免費數據可視化

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合理的可視化圖表
1、比較類柱狀圖
比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小， 通常用于展示不同分類間的數值對比，不同時間點的數據對比。
柱形圖有別于直方圖，柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據，回答的是每一個分類中"有多少？"這個問題。 需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

2、分布類散點圖
分布類圖表顯示頻率，數據分散在一個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布， 通常用于展示連續數據上數值的分布情況。
散點圖也叫 X-Y 圖，它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點的位置由變量的數值決定
3、占比類餅圖
占比類圖表顯示同一維度上的占比關系。餅圖廣泛應用在各個領域，用于表示不同分類的占比情況，通過弧度大小來對比各個分類。
餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區塊，整個圓餅代表數據的總量，每個區塊（圓?。┍硎驹摲诸愓伎傮w的比例大小，所有區塊（圓?。┑募雍偷扔?100%。
4、趨勢類折線圖
趨勢類圖表顯示數據的變化趨勢。 使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分布，通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
折線圖用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
當然，大數據可視化的圖表遠遠不止以上幾種，關鍵的是如何利用好這些工具及圖表，歸納起來，一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力，數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。
不管你用什么工具，不管你用什么圖表，別忘了你的目的是理解數據，這才是大數據可視化真正的魅力所在。

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在大數據可視化這個概念沒出現之前，其實人們對于數據可視化的應用便已經很廣泛了，大到人口數據，小到學生成績統計，都可通過可視化展現，探索其中規律。如今信息可以用多種方法來進行可視化，每種可視化方法都有著不同的側。在大數據時代，當你打算處理數據時，首先要明確并理解的一點是：你打算通過數據向用戶講述怎樣的故事，數據可視化之后又在表達什么?通過這些數據，能為你后續的工作提供哪些指導，是否能幫讀者正確地抓住，了解行業動態?了解這一點之后，你便能選擇合理的數據可視化方法，傳達數據，你的數據才是有價值的數據。那究竟該如何做好數據可視化?

　　數據的特性：

　　數據可視化，先要理解數據，再去掌握可視化的方法，這樣才能實現的數據可視化。在設計時，你可能會遇到以下幾種常見的數據類型：

　　量性：數據是可以計量的，所有的值都是數字

　　離散型：數字類數據可能在有限范圍內取值。例如：辦公室內員工的數目

　　持續性：數據可以測量，且在有限范圍內，例如：年度降水量

　　范圍性：數據可以根據編組和分類而分類，例如：產量、銷售量

　　大數據可視化的圖表遠遠不止以上幾種，關鍵的是如何利用好這些工具及圖表，歸納起來，一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力，數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。

數據可視化產品（系統）的結構框架主要分為三層：數據存儲層、數據計算層、數據展示層。

1.數據存儲層

在數據可視化產品（系統）中，既支持常規數據（MySQL、CSV等）可視化，也支持大數據（hive、HBASE等）的可視化，滿足日常分析人員定性、定量的分析。

在考慮到數據因素，數據存儲還會與權限管理相結合，實現不同角色的人員只能訪問指定的數據（未來有機會再分享）。

2.數據計算層

這里的計算不是平時所說的聚合、排序、分組等計算，解釋之前我們先了解一下數據分析的工作流程吧：

產品/運營人員提出數據需求，如“APP一周留存”；

分析師確認需求后需要明確本次分析需要的字段及分析方式；

數倉人員提供整理后的表格（數據模型，多張表join后合成的中間表）；

分析師基于數據模型進行可視化分析。

3.數據展示層

數據展示層分為兩部分：一部分是對看圖人的可視化，看圖人包括：產品、運營、高層主管等。根據需求方的要求，將數據用適合的圖表呈現，比如，趨勢相關用折線圖、數據明細用表格、留存用漏斗圖。另一部分是對作圖人的可視化，作圖人主要是分析師。讓分析師用可視化的操作，來代替盡可能多的SQL語句輸入。常見的可視化工具中，可以快捷得將數據模型中的字段拖拽到維度/度量（可理解為X、Y軸）中。

通過可視化產品（系統）結構學習，我們不難看出，實現數據可視化的操作過程包括：數據連接（存儲）、制作數據模型（計算）、制作圖表（展示）。

如何實現大數據可視化系統.中琛魔方大數據分析平臺表示正確適當的可視化使得講故事變得很簡單。它也從復雜、枯燥的數據集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數據，而是要用數據講故事。

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著數據可視化就因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。然而，設計人員往往并不能很好地把握設計與功能之間的平衡，從而創造出華而不實的數據可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。

數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，數據可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面?！皵祿梢暬边@條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。

古語有云：“一年好景君須記，正是橙黃橘綠時”。十月自古以來就是值得被詠贊的季節，秋高氣爽、碩果累累、到處都呈現出豐收的景象。

為了豐富員工業余生活，增進員工之間交流，感受自然、走進自然。10月14日，西安承信網絡信息技術有限公司組織開展“到佰瑞獼猴桃研究院參觀、學習、采摘”活動。此次活動主要分為兩個項目，參觀世界獼猴桃展覽館、園區休閑采摘。

10月14日清晨，天灰蒙蒙的，但大家的心情卻無比愉悅，呼吸著雨后清新的空氣，每個人臉上都透出一種悠然與愜意。大家在公司樓下集合完畢后，一同乘車前往此次活動的目的地-陜西省佰瑞獼猴桃研究院。坐在車上聽著悠揚的音樂，望向窗外不斷變換的風景，此時的大家是放松的、快樂的。

經過一個小時的車程，我們抵達了目的地。陜西佰瑞獼猴桃研究院是由陜西省農村科技開發中心發起成立的公司。主要從事于獼猴桃新品種選育、新技術開發、新產品研制、示范園建設及高科技產品生產經營。

大家在佰瑞獼猴桃研究院老師的帶領及講解下，首先參觀了世界獼猴桃展覽館，里面陳列著以獼猴桃為根本研發出的一系列產品，其中包括：獼猴桃罐頭、獼猴桃果干、獼猴桃酒等，品種繁多。以及由我公司技術部研發的“大數據平臺”和搭建的“大屏展示系統”，我公司針對國內目前比較混亂的獼猴桃供銷市場，用的物聯網及溯源技術，對“佰瑞”的產品進行過程管理、分類和追溯，讓人們品嘗到真正國產本土化的產品，讓大家感受到科技走進生活所帶來的便利。

大家開始本次活動期待的環節，采摘獼猴桃。佰瑞獼猴桃研究院李總以及老師帶領組織大家進入不同品種的園區進行采摘，一覽田園風光，體驗農家生活，感受綠色生態。一番介紹后，園區里開始四處回蕩起大家的笑聲，看著大家親手摘下一顆顆豐碩的果實，我們由衷的感到此行意義非凡，伴隨著收獲的喜悅我們又再次啟程。

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