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    可視化大數據分析軟件-物聯網數據可視化-物聯網可視化數據

    供應商:西安承信網絡信息技術有限公司【公司商鋪】

    所在地:陜西省西安市

    聯系人:田經理

    價格:面議

    品牌:承信網絡,,,,

    發布時間:2023-07-25

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    【產品詳情】可視化大數據分析軟件-物聯網數據可視化-

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    可視化大數據分析軟件-物聯網數據可視化-物聯網可視化數據

    多方位發展的西安承信網絡信息技術有限公司主營大數據采集可視化展示系統,集研發、生產、銷售于一體。自成立以來,就具備良好的方案設計、項目策劃能力,提供流程規范化整體方案解決服務,在技術合作行業領域保持較高地位。公司以良好的信譽、優異的產品等雄厚的綜合實力享譽陜西;甘肅;寧夏;青海;新疆各地,產品也深得用戶信賴。

    產品圖片

    可視化大數據分析軟件-物聯網數據可視化-物聯網可視化數據。

    所謂大數據可視化,也被稱為大數據看板,是由運行系統的數據+統計、分析、預測=同一表達在軟件界面的結果

    從概念上來看——

    數據可視化這一概念自1987年正式提出,經過30余年的發展,逐漸形成3個分支:

    科學計算可視化(scientific visualization)

    信息可視化(information visualization)

    可視分析(visual analytics)

    近些年來,這3 個子領域出現了逐漸融合的趨勢。通常統稱為“大數據可視化”。

    大數據可視化有哪些技術分類?

    數據可視化技術在應用過程中,多數非技術驅動,而是目標驅動。按照目前業界廣泛使用的根據目標分類的數據可視化方法,數據可視化目標抽象為:

    對比:比較不同元素之間或不同時刻之間的值

    分布:查看數據分布特征,是數據可視化常用的場景之一

    組成:查看數據靜態或動態組成

    關系:查看變量之間的相關性,常用于判斷多個因素之間的影響關系

    趨勢:查看數據如何隨著時間變化而變化




    合理的可視化圖表
    1、比較類柱狀圖
    比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小, 通常用于展示不同分類間的數值對比,不同時間點的數據對比。
    柱形圖有別于直方圖,柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據,回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。 需要注意的是,當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

    2、分布類散點圖
    分布類圖表顯示頻率,數據分散在一個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布, 通常用于展示連續數據上數值的分布情況。
    散點圖也叫 X-Y 圖,它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數值決定
    3、占比類餅圖
    占比類圖表顯示同一維度上的占比關系。餅圖廣泛應用在各個領域,用于表示不同分類的占比情況,通過弧度大小來對比各個分類。
    餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區塊,整個圓餅代表數據的總量,每個區塊(圓弧)表示該分類占總體的比例大小,所有區塊(圓弧)的加和等于 100%。
    4、趨勢類折線圖
    趨勢類圖表顯示數據的變化趨勢。 使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分布,通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
    折線圖用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
    當然,大數據可視化的圖表遠遠不止以上幾種,關鍵的是如何利用好這些工具及圖表,歸納起來,一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力,數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。
    不管你用什么工具,不管你用什么圖表,別忘了你的目的是理解數據,這才是大數據可視化真正的魅力所在。

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    數據可視化產品(系統)的結構框架主要分為三層:數據存儲層、數據計算層、數據展示層。

    1.數據存儲層

    在數據可視化產品(系統)中,既支持常規數據(MySQL、CSV等)可視化,也支持大數據(hive、HBASE等)的可視化,滿足日常分析人員定性、定量的分析。

    在考慮到數據因素,數據存儲還會與權限管理相結合,實現不同角色的人員只能訪問指定的數據(未來有機會再分享)。

    2.數據計算層

    這里的計算不是平時所說的聚合、排序、分組等計算,解釋之前我們先了解一下數據分析的工作流程吧:

    產品/運營人員提出數據需求,如“APP一周留存”;

    分析師確認需求后需要明確本次分析需要的字段及分析方式;

    數倉人員提供整理后的表格(數據模型,多張表join后合成的中間表);

    分析師基于數據模型進行可視化分析。

    3.數據展示層

    數據展示層分為兩部分:一部分是對看圖人的可視化,看圖人包括:產品、運營、高層主管等。根據需求方的要求,將數據用適合的圖表呈現,比如,趨勢相關用折線圖、數據明細用表格、留存用漏斗圖。另一部分是對作圖人的可視化,作圖人主要是分析師。讓分析師用可視化的操作,來代替盡可能多的SQL語句輸入。常見的可視化工具中,可以快捷得將數據模型中的字段拖拽到維度/度量(可理解為X、Y軸)中。

    通過可視化產品(系統)結構學習,我們不難看出,實現數據可視化的操作過程包括:數據連接(存儲)、制作數據模型(計算)、制作圖表(展示)。

    如何實現大數據可視化系統.中琛魔方大數據分析平臺表示正確適當的可視化使得講故事變得很簡單。它也從復雜、枯燥的數據集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數據,而是要用數據講故事。


    承信網絡經過多年努力經營,如今已經發展成為一家擁有生產經營水準公司。公司大規模生產大數據采集可視化展示系統,產品的庫存充足,服務于陜西;甘肅;寧夏;新疆;青海地區。勇于創新、持續改善是企業文化的精髓。我們始終堅持“誠信合作制作,品質經營”的創業理念,為廣大客戶供應好的產品。

    真誠為客戶提供好的產品,周到細致的服務是西安承信網絡信息技術有限公司一直奉行的銷售準則,使得公司銷售的大數據采集可視化展示系統在技術合作行業中有著強大的競爭優勢。我司通過多年在本行業的不斷研究,以及對公司產品品質的堅持,已贏得廣大所需企業及單位一致肯定。本公司將以“面向客戶,適應市場”為導向,力求價格讓用戶滿意,產品質量得客戶肯定。

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