進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的工具-可視化數(shù)據(jù)看板-可視化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
供應(yīng)商:西安承信網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司【公司商鋪】
所在地:陜西省西安市
聯(lián)系人:田經(jīng)理
價(jià)格:面議
品牌:承信網(wǎng)絡(luò),,,,
發(fā)布時(shí)間:2023-07-08
【產(chǎn)品詳情】進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的工具-可視化數(shù)據(jù)看板
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進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的工具-可視化數(shù)據(jù)看板-可視化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
正視挑戰(zhàn),增強(qiáng)信心,創(chuàng)造輝煌。在成功取代傳統(tǒng)制造工業(yè)的同時(shí),滿足了現(xiàn)代生產(chǎn)效率,高穩(wěn)定性和可靠性的精微加工的要求。承信網(wǎng)絡(luò)儼然成為一家成熟的大數(shù)據(jù)采集可視化展示系統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè),供應(yīng)的大數(shù)據(jù)采集可視化展示系統(tǒng)受到廣大所需企業(yè)及單位的一致好評(píng),產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)可視化擁有良好的表現(xiàn)。
進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的工具-可視化數(shù)據(jù)看板-可視化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。 多方位發(fā)展的西安承信網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司主營大數(shù)據(jù)采集可視化展示系統(tǒng),集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體。自成立以來,就具備良好的方案設(shè)計(jì)、項(xiàng)目策劃能力,提供流程規(guī)范化整體方案解決服務(wù),在技術(shù)合作行業(yè)領(lǐng)域保持較高地位。公司以良好的信譽(yù)、優(yōu)異的產(chǎn)品等雄厚的綜合實(shí)力享譽(yù)陜西;甘肅;寧夏;青海;新疆各地,產(chǎn)品也深得用戶信賴。
所謂大數(shù)據(jù)可視化,也被稱為大數(shù)據(jù)看板,是由運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測=同一表達(dá)在軟件界面的結(jié)果
從概念上來看——
數(shù)據(jù)可視化這一概念自1987年正式提出,經(jīng)過30余年的發(fā)展,逐漸形成3個(gè)分支:
科學(xué)計(jì)算可視化(scientific visualization)
信息可視化(information visualization)
可視分析(visual analytics)
近些年來,這3 個(gè)子領(lǐng)域出現(xiàn)了逐漸融合的趨勢。通常統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)可視化”。
大數(shù)據(jù)可視化有哪些技術(shù)分類?
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中,多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動(dòng),而是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。按照目前業(yè)界廣泛使用的根據(jù)目標(biāo)分類的數(shù)據(jù)可視化方法,數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)抽象為:
對比:比較不同元素之間或不同時(shí)刻之間的值
分布:查看數(shù)據(jù)分布特征,是數(shù)據(jù)可視化常用的場景之一
組成:查看數(shù)據(jù)靜態(tài)或動(dòng)態(tài)組成
關(guān)系:查看變量之間的相關(guān)性,常用于判斷多個(gè)因素之間的影響關(guān)系
趨勢:查看數(shù)據(jù)如何隨著時(shí)間變化而變化
進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的工具-可視化數(shù)據(jù)看板-可視化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。
數(shù)據(jù)可視化,先要理解數(shù)據(jù),再去掌握可視化的方法,這樣才能實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計(jì)時(shí),你可能會(huì)遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型:
量性:數(shù)據(jù)是可以計(jì)量的,所有的值都是數(shù)字
離散型:數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如:辦公室內(nèi)員工的數(shù)目
持續(xù)性:數(shù)據(jù)可以測量,且在有限范圍內(nèi),例如:年度降水量
范圍性:數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類,例如:產(chǎn)量、銷售量
在大數(shù)據(jù)可視化這個(gè)概念沒出現(xiàn)之前,其實(shí)人們對于數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用便已經(jīng)很廣泛了,大到人口數(shù)據(jù),小到學(xué)生成績統(tǒng)計(jì),都可通過可視化展現(xiàn),探索其中規(guī)律。如今信息可以用多種方法來進(jìn)行可視化,每種可視化方法都有著不同的側(cè)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,當(dāng)你打算處理數(shù)據(jù)時(shí),首先要明確并理解的一點(diǎn)是:你打算通過數(shù)據(jù)向用戶講述怎樣的故事,數(shù)據(jù)可視化之后又在表達(dá)什么?通過這些數(shù)據(jù),能為你后續(xù)的工作提供哪些指導(dǎo),是否能幫讀者正確地抓住,了解行業(yè)動(dòng)態(tài)?了解這一點(diǎn)之后,你便能選擇合理的數(shù)據(jù)可視化方法,傳達(dá)數(shù)據(jù),你的數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的數(shù)據(jù)。那究竟該如何做好數(shù)據(jù)可視化?
數(shù)據(jù)的特性:
數(shù)據(jù)可視化,先要理解數(shù)據(jù),再去掌握可視化的方法,這樣才能實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計(jì)時(shí),你可能會(huì)遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型:
量性:數(shù)據(jù)是可以計(jì)量的,所有的值都是數(shù)字
離散型:數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如:辦公室內(nèi)員工的數(shù)目
持續(xù)性:數(shù)據(jù)可以測量,且在有限范圍內(nèi),例如:年度降水量
范圍性:數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類,例如:產(chǎn)量、銷售量
大數(shù)據(jù)可視化的圖表遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止以上幾種,關(guān)鍵的是如何利用好這些工具及圖表,歸納起來,一名數(shù)據(jù)可視化工程師需要具備三個(gè)方面的能力,數(shù)據(jù)分析能力、交互視覺能力、研發(fā)能力。
企業(yè)應(yīng)該做什么呢?用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化提高生產(chǎn)力
如果一個(gè)組織能夠?qū)⒏嗟氖聞?wù)有效地進(jìn)行可視化顯示,那么他們可以提高認(rèn)知能力。Abate先生打比方說,許多人都在工作,他們只使用一臺(tái)電腦顯示器,但一臺(tái)電腦顯示器只能做那么多:它有局限性。這使得個(gè)人不能夠提高他的潛力。如果一個(gè)人有兩臺(tái)電腦顯示器甚至三臺(tái),他們解決各種問題以及得出結(jié)論的能力將會(huì)提高。如果他們有更多的資源,他們也會(huì)地利用自己的時(shí)間。當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)時(shí),“一張圖片勝過千言萬語”還不足以說明圖片的重要性。人們很容易地以可視的或物理的角度觀察數(shù)據(jù),它比看表格容易的多。
他給了一個(gè)簡單的解釋:“簡單地說,如果西南部的銷售額下降,人們可以使用另一臺(tái)電腦或電話查到西南地區(qū)的天氣。這樣,人們會(huì)意識(shí)到西南部有一場暴風(fēng)雪,這就解釋了為什么這個(gè)星期的銷售額驟然下跌了。因?yàn)楹苊黠@,如果人們不能到達(dá)商店,他們就不會(huì)買東西。”
數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品(系統(tǒng))的結(jié)構(gòu)框架主要分為三層:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)計(jì)算層、數(shù)據(jù)展示層。
1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層
在數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品(系統(tǒng))中,既支持常規(guī)數(shù)據(jù)(MySQL、CSV等)可視化,也支持大數(shù)據(jù)(hive、HBASE等)的可視化,滿足日常分析人員定性、定量的分析。
在考慮到數(shù)據(jù)因素,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還會(huì)與權(quán)限管理相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)不同角色的人員只能訪問指定的數(shù)據(jù)(未來有機(jī)會(huì)再分享)。
2.數(shù)據(jù)計(jì)算層
這里的計(jì)算不是平時(shí)所說的聚合、排序、分組等計(jì)算,解釋之前我們先了解一下數(shù)據(jù)分析的工作流程吧:
產(chǎn)品/運(yùn)營人員提出數(shù)據(jù)需求,如“APP一周留存”;
分析師確認(rèn)需求后需要明確本次分析需要的字段及分析方式;
數(shù)倉人員提供整理后的表格(數(shù)據(jù)模型,多張表join后合成的中間表);
分析師基于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行可視化分析。
3.數(shù)據(jù)展示層
數(shù)據(jù)展示層分為兩部分:一部分是對看圖人的可視化,看圖人包括:產(chǎn)品、運(yùn)營、高層主管等。根據(jù)需求方的要求,將數(shù)據(jù)用適合的圖表呈現(xiàn),比如,趨勢相關(guān)用折線圖、數(shù)據(jù)明細(xì)用表格、留存用漏斗圖。另一部分是對作圖人的可視化,作圖人主要是分析師。讓分析師用可視化的操作,來代替盡可能多的SQL語句輸入。常見的可視化工具中,可以快捷得將數(shù)據(jù)模型中的字段拖拽到維度/度量(可理解為X、Y軸)中。
通過可視化產(chǎn)品(系統(tǒng))結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),我們不難看出,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的操作過程包括:數(shù)據(jù)連接(存儲(chǔ))、制作數(shù)據(jù)模型(計(jì)算)、制作圖表(展示)。
如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng).中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)表示正確適當(dāng)?shù)目梢暬沟弥v故事變得很簡單。它也從復(fù)雜、枯燥的數(shù)據(jù)集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數(shù)據(jù),而是要用數(shù)據(jù)講故事。
有品質(zhì)才有市場,公司的產(chǎn)品以質(zhì)量作為保證,廣受所需企業(yè)及單位的歡迎,供應(yīng)的大數(shù)據(jù)采集可視化展示系統(tǒng)若有需要也可以進(jìn)行定制。我公司的大數(shù)據(jù)采集可視化展示系統(tǒng)已通過批發(fā);零售的銷售方式銷往到了陜西;甘肅;寧夏;青海;新疆各地,用戶對產(chǎn)品接受度高,為廣大所需企業(yè)及單位所歡迎。
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