銀川人臉識別系統地面-人臉識別系統廠家直供

鼎林工貿根據廣大需求群體對產品的需求反饋，不斷改善人臉識別系統的安全性、可靠性和穩定性，為廣大客戶提供品質好的人臉識別系統。我們看重產品及服務給客戶創造的價值，憑借可靠的人臉識別系統質量和良好的售后服務，鼎林工貿贏得了廣大用戶的認可，產品應用涵蓋各個行業領域。

銀川人臉識別系統地面-人臉識別系統廠家直供。 寧夏鼎林工貿有限公司是一家專注于工程機械建筑機械系列產品的研發、生產、銷售，主營產品人臉識別系統。以滿足需求群體的需求為核心，寧夏鼎林工貿有限公司的人臉識別系統經過全體員工的不懈努力，使得產品搶手于寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖，得到各地需求群體的稱贊，在銀川市有的度，為企業塑造了優異、可靠的形象。

“智慧工地”利用人行通道閘機網聯網、云計算等技術構建智能遠程現場監管系統，改變參與施工現場建設各方的工作方式和管理模式，為監管部門、施工企業等提供實時的現場管理方案。

建筑工地屬于環境復雜、人員復雜的區域，存在施工地點分散、施工安全管理難、安全問題易發、調查取證困難等特點。傳統的工程現場管理模式已經完全不符合可持續發展的市場需要。施工企業和監管部門迫切需要利用科技手段來促進施工現場管理的創新，人臉識別翼閘，構建一個智能、綠色的“智慧工地”。

工地人臉識別翼閘物聯網人員管控

勞動力作為施工作業中主要的生產力因素，密切關注各作業區的作業人數，合理分配各工種面的工作業數量，對保障施工進度及合理工序交接有著重要意義。

將翼閘無線射頻技術與傳統施工安全措施相結合，建立物聯網云平臺人員管理模塊，將有效、快速地幫助項目了解施工現場作業人員的分布情況，根據施工情況進行人員化。

同時將閘機系統管理人員考勤、保安巡更巡檢、人員進出等。人臉識別翼閘智能物聯網平臺進行綜合管理，項目工作人員安全出入，非相關人員拒絕進入施工場所等管控。

銀川人臉識別系統地面-人臉識別系統廠家直供。

云端管理：可通過用戶后臺、用戶APP遠程操作、管理，方便快捷。算法：采用專閱面算法，實現實時屬動態的多人臉檢查追蹤和高精度人臉識別。

識別：毫秒級別人臉信息識別處理速度，識別準確率可達99.9%。

穩定性高：動態人臉識別，輕松應對不同光線強弱的室內外場景和人臉化妝遮擋，穩定性強。

便捷易用：簡潔系統操作界面，功能強大，能對人臉信息進行統計、分析并繪制成表。

應用廣泛：人臉識別門禁系統適用于景區、社區、企業、工地、醫院等多個行業領域。

所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，

另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

　　不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完

全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易

被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

　　人臉識別困難性

　　人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

　　相似性

　　不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。

　　易變性

　　人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

為了理解人臉識別算法工作原理，我們首先來了解一下特征向量的概念。（譯者注：此處的特征向量指機器學習的概念，不同于矩陣理論。）

每個機器學習算法都會將數據集作為輸入，并從中學習經驗。算法會遍歷數據并識別數據中的模式。例如，假定我們希望識別指定圖片中人物的臉，很多物體是可以看作模式的：

臉部的長度/寬度。

由于圖片比例會被調整，長度和高度可能并不可靠。然而，在放縮圖片后，比例是保持不變的——臉部長度和寬度的比例不會改變。

臉部膚色。

臉上局部細節的寬度，如嘴，鼻子等。

顯而易見，此時存在一個模式——不同的臉有不同的維度，相似的臉有相似的維度。有挑戰性的是需要將特定的臉轉為數字，因為機器學習算法只能理解數字。表示一張臉的數字（或訓練集中的一個元素）可以稱為特征向量。一個特征向量包括特定順序的各種數字。

舉一個簡單的例子，我們可以將一張臉映射到一個特征向量上。特征向量由不同的特征組成，如：

臉的長度（cm）

臉的寬度（cm）

臉的平均膚色（R，G，B）

唇部寬度（cm）

鼻子長度（cm）

當給定一個圖片時，我們可以標注不同的特征并將其轉化為如下的特征向量：

為建設和諧社會積極發揮企業的社會責任，寧夏鼎林工貿有限公司愿與您一同開拓廣闊的市場商機，力爭成為行業人臉識別系統供應商和系統方案提供商。秉承“同心同力 共贏未來”的企業經營理念。目前鼎林工貿處于高速發展勢頭，歡迎有志之士加入公司共同發展。歡迎新老客戶來電咨詢。

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