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中衛人臉識別系統廠家-優良的人臉識別系統推薦

寧夏鼎林工貿有限公司自2016-11-08成立，經過不懈努力與創新，成就了工程機械建筑機械的地位，結合現代化管理理念將各子系統有效地融為一體，通過覆蓋寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖各省、市、自治區的銷售和服務網絡，鼎林工貿的產品和系統以其的功能、超高的性價比和可靠性，已經廣泛的應用于智能小區及交通等各個領域。同時還把需求群體的滿意度放在前位，全心全意的為客戶提供安全保障的人臉識別系統。歡迎廣大客戶前來咨詢，聯系人：耿經理。

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人臉識別”自助終端

簡單來說，就是將人臉識別系統引入到自助設備中，利用人臉識別技術將現場采集的照片與已存照片、身份證照片進行比對并提供人臉相似值，工作人員即可根據相似值的高低判斷是否直接通過或進行人工審核。目前，用戶可以在自助終端上實現自助開卡、業務變更、密碼重置等個人業務。

移動金融/營銷

其核心在于人臉遠程身份核查，一般是包括兩方面，一方面用戶可以借助于手機等移動設備進行人臉身份核查；另一方面金融機構可將該人臉識別系統嵌入便攜式移動終端，上門為客戶辦理業務。

柜面系統

其核心在于人臉聯網核查，通過將與公安部已存的身份證照片進行比對、核查，更客觀、科學的實現“人證合一”，降低“肉眼”觀察的主觀意識和失誤辨認。目前已經廣泛應用于銀行、保險、證券等金融機構的柜面開戶等業務中。

人臉識別技術在公安系統的應用

人臉識別照片比對系統用于快速身份鑒別，在大量（幾千到幾百萬）的數據庫（失蹤人口照片庫、擋獲人員照片庫、常駐人口照片庫、暫住人口照片庫、追逃人員照片庫、人口照片庫、CCIC在逃人員照片庫等）中查找檢索特定人員的身份。

如在省廳、市局等單位建立比對中心，在分局、派出所、刑偵中心建立比對用戶端，或通過GPRS/CDMA用手機和PDA拍照并發送照片比對請求。它充分利用非常有價值的人臉照片線索，大大加快公安偵查人員對嫌疑人的身份辨認過程，為加速“科技強警”進程，形成高智能的、社會化的、規?；墓卜婪扼w系，提供了有效的技術手段。

人臉識別技術統實現對擋獲人員登記管理、網絡追逃、比對查證與事后處理，同時人像比對還可用于刑偵查案、維護社會穩定等業務上。

第一個很明顯的優勢就是速度快，人臉識別系統是機器識別，速度定是比肉眼識別來得快的，第二個就是準確，肉眼識別有時候很難分別出細微的差別，而機器是通過算法來識別的，根據人臉上的特征點來識別，因此會更加準確。云脈的人臉識別系統一般在一兩秒內就可以識別出一個人了，而且可以對人臉三維朝向，做到“度”的判斷，且對人臉特征點進行“像素級”定位，輕松判斷眼睛開合狀態，因此能夠更快更準。

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面部是人體的標識，每個人都有著的面部特征。通過一個人的面部可以識別出其身份，不過雙胞胎可能有點困難。那么什么是面部識別系統？簡單來說，面部識別系統是一種通過人的面部輪廓比較和分析來從數字圖像或視頻源中識別人的身份的技術。人臉識別已經成為深度學習的重要方向。

學習基礎

建立一個自己的人臉識別系統需要用到深度學習技術，所以對于深度學習你要知道單元，填充，前向傳播，反向傳播，過擬合，Droupout，Flatten，Python語法和數據結構，Keras庫等。

建立模型

構建人臉識別模型的方法有很多，簡單的可以直接用python調用dlib人臉識別庫，還可以使用簡單的卷積神經網絡（CNN）模型來訓練模型，本次給大家提供一個通過CNN訓練的簡單示例。

識別原理

在深度學習中，卷積神經網絡（CNN或ConvNet）是一類常用于分析視覺圖像。卷積網絡受到生物過程的啟發，因為神經元之間的連接模式類似于動物視覺皮層的組織。在圖像識別中，給定輸入圖像，CNN模型應用各種濾波器識別圖像中的邊緣部分以便檢測給定圖像中的目標。

人臉識別閘機是利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。當已登記的人員從人臉識別機前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為di一人臉，存儲的為第二人臉，如果di一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機將自動儲存di一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（視網膜）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

本公司可靠從事人臉識別系統的生產與供應，通過對市場和廣大客戶的需求借助高新技術設計、研發為廣大的需求群體提供質量穩定可靠的人臉識別系統。我們本著誠信、公平的交易原則，不求利益只為需求群體服務。本公司擁有足夠的資源庫存，通過批發的銷售方式為廣大有需求的客戶提供足夠的產品供應。

憑借自己豐富的行業經驗和發展眼光，團隊精誠合作，鼎林工貿始終堅持“以人為本、誠信守約、創新革新、用心服務”的經營理念，竭誠為廣大需求群體做好每一項服務，讓客戶充分享受到鼎林工貿技術服務的誠信、方便、快捷以及人臉識別系統的穩定、可靠。我廠位于友愛街立達建材城10棟101,134，歡迎各界朋友光臨指導，參觀考察和業務洽談。

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