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固原人臉識別系統供應-銀川市區域有品質的人臉識別系統

鼎林工貿生產的人臉識別系統在銀川市的工程機械建筑機械企業一直占有一席之地，同時好銷售寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖，廣受需求群體好評。我公司是一家的企業，一直秉承著“質量先行，客戶至上”的理念來生產人臉識別系統。如果對我公司產品有興趣，可以通過來電進行了解。

固原人臉識別系統供應-銀川市區域有品質的人臉識別系統。

所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，

另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

　　不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完

全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易

被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

　　人臉識別困難性

　　人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

　　相似性

　　不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。

　　易變性

　　人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

鼎林工貿在銀川市發展多年，全體員工恪守“以質量求信譽，以信譽求發展”的經營理念，加強國內合作，保證工程機械建筑機械產品的延續性和成熟性，完成了從研發技術、產品創新到產業化的過程，不斷提升用戶對人臉識別系統使用的體驗價值。本公司始終堅持以需求群體需求為目標，根據客戶的需求不斷的創新改進人臉識別系統的安全性、可靠性和創新性，讓其不僅具有防護的用途，而且能被廣泛使用在諸多領域。

固原人臉識別系統供應-銀川市區域有品質的人臉識別系統。

人臉識別發展加快一方面來自于我國智能化社會建設的發展需求，另一方面來自于人臉識別技術的快速發展。尤其是近年來人工智能化的浪潮下，人臉識別行業受到了資本的青睞，為人臉識別技術的發展提供了重大機遇。根據SooPat數據顯示，近年來我國人臉識別行業相關專利申請數量不斷提高。

2018年，我國人臉識別行業專利申請量為3487項，較2017年略有提升，專利公開數量為5200項，同比增長93%。2019年1-2月，我國人臉識別專利公開量已經達到1174項，超過2014年全年水平。

四、我國人臉識別技術應用現狀分析

2014年是我國人臉識別技術的轉折點，使人臉識別技術從理論走向了應用，2018-2020年則是人臉識別技術應用的重要節點，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術應用來看，主要集中在三大領域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應用來看，主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險；商業企業領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進出領域的軍事機要部門、金融機構的門禁控制和進出管理等。

人臉圖像采集技術

在出入口控制、視頻監控等安防領域中，人臉識別的環境是復雜多樣的，各種光照條件會直接影響人臉圖像的采集效果。因此有效的ISP圖像采集技術是保證后續人臉識別效果的必要前提。以海思為代表的安防芯片廠家，在視頻監控領域積累了多年的ISP圖像處理經驗，在各種逆光、低照、動態范圍較大的場景下，都能較好地獲取清晰的人臉畫面。以索尼為代表的圖像傳感器廠家，以宇瞳為代表的鏡頭廠家，也提供了高質量的圖像傳感器和鏡頭方案，配合芯片ISP算法，保證了人臉圖像的有效采集。此外，針對人臉等特殊目標，設計專門的人臉曝光算法，也是一個重要的技術發展趨勢，一些有相關技術積累的安防廠家都采用了這種技術來增強人臉采集的圖像處理效果。

2基于深度學習的人臉識別算法

傳統的人臉識別技術，由于場景適應性較差，無法滿足實際應用的要求，因此當時的人臉識別大都是在特定場合下使用，無法普及開來。隨著深度學習的成熟和普及，將深度學習應用到人臉識別成為一個主流的技術趨勢。基于深度學習強大的泛化能力和魯棒性，人臉識別終于可以在更加廣泛的應用領域中施展身手。基于深度學習的人臉檢測算法，當前使用較多的有基于候選框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回歸的YOLO、SSD等算法。經過近幾年算法的優化迭代，這些算法在檢測速度和檢測精度上已經能夠滿足實時業務的需求。

3基于深度學習的人臉識別算法

深度學習相比傳統算法優勢明顯，但是計算量也是非常大的。早期，深度學習只能在工作站或服務器平臺上依賴強大的CPU來運行。隨著英偉達強勢介入深度學習領域，在GPU上運行深度學習成為一個主流趨勢。而以英偉達TK1、TX1為代表的GPU模塊的推出，在嵌入式設備上運行深度學習成為了可能。隨后各種專用的深度學習加速模塊開始普及，從而推進了深度學習在各種嵌入式終端設備的普及。

鼎林工貿現已建立了一整套科學有效的人力資源體系，實現企業發展和客戶滿意的一致需求，我們提供的人臉識別系統不僅支持在線支付的方式付款，而且會在雙方協商的時間內及時發貨，保證交期，運費買賣雙方協商。此外，24小時在線咨詢的售后服務是我們為客戶提供的保障，嚴格而行之有效的售前、售后服務，是您信心的保證。

鼎林工貿在工程機械建筑機械行業為滿足社會需求的同時，會以可靠的技術優勢，務實創新的開拓精神，向著成為中國安防通信產業巨人的奮斗目標持續發展。寧夏鼎林工貿有限公司將進一步讓人臉識別系統更多元化、高質量，滿足需求群體的更高要求。公司位于友愛街立達建材城10棟101,134，愿與廣大朋友攜手共創美好的明天。

供應詳情請來電咨詢，我們有固原人臉識別系統供應，人臉識別系統等信息等您詳詢