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吳忠人臉識別系統原理-價格實惠的人臉識別系統當選鼎林工貿

鼎林工貿生產供應的人臉識別系統具有防護作用，我們不斷推陳出新，為客戶創造價值，逐布了工程機械建筑機械產品的整合應用，在業內擁有較高的聲譽，為需求群體提供的人臉識別系統都是選用上乘材質制作，精密制造而成，保證品質。我們注重市場開拓，全心全意為廣大的需求客戶提供滿意的人臉識別系統。

吳忠人臉識別系統原理-價格實惠的人臉識別系統當選鼎林工貿。 鼎林工貿擁有著自己的銷售網絡和技術支持服務體系，產品不但好銷售寧夏回族自治區，而且遠銷寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖。自2016-11-08以來，公司就開始逐步開拓國內市場，人臉識別系統的性能超群受到國內外客戶的廣泛信賴和長久支持。本司憑借多年的生產及開發經驗以及對工程機械建筑機械生產質量的嚴格管理，竭誠為您提供更方便的、更和更實用的人臉識別系統產品。

人臉識別閘機是利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。當已登記的人員從人臉識別機前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為di一人臉，存儲的為第二人臉，如果di一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機將自動儲存di一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（視網膜）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

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云端管理：可通過用戶后臺、用戶APP遠程操作、管理，方便快捷。

算法：采用閱面算法，實現實時動態的多人臉檢查追蹤和高精度人臉識別。

識別：毫秒級別人臉信息識別處理速度，識別準確率可達99.9%。

穩定性高：動態人臉識別，輕松應對不同光線強弱的室內外場景和人臉化妝遮擋，穩定性強。

便捷易用：簡潔系統操作界面，功能強大，能對人臉信息進行統計、分析并繪制成表。

應用廣泛：人臉識別門禁系統適用于景區、社區、企業、工地、醫院等多個行業領域。

第一個很明顯的優勢就是速度快，人臉識別系統是機器識別，速度定是比肉眼識別來得快的，第二個就是準確，肉眼識別有時候很難分別出細微的差別，而機器是通過算法來識別的，根據人臉上的特征點來識別，因此會更加準確。云脈的人臉識別系統一般在一兩秒內就可以識別出一個人了，而且可以對人臉三維朝向，做到“度”的判斷，且對人臉特征點進行“像素級”定位，輕松判斷眼睛開合狀態，因此能夠更快更準。

人臉識別初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。

1991年，特征臉（Eigenface）算法被應用在人臉識別，實現了自動檢測人臉。這項技術是霍普金斯大學的希洛維奇（Sirovich）提出，再由麻省理工學院（MIT）"連接科學"的創始主任亞力克斯彭特蘭（Alex Pentland）發揚光大，彭特蘭在2012年被《福布斯》評為"7個強數據科學家之一"，獲此殊榮的還有谷歌創始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET項目基礎上做了延伸，先后發起兩個新項目FRVT和FRGC，FRVT是評估技術可用性，測試算法系統性能，為采購技術的相關部門提供檢測報告。FRGC則是面向市場上的公司和團隊，聯合其他部門的定制化需求，發布競標比賽，FRVT負責對接評估，幫助不同部門人臉識別系統的個性化要求。

2010年，隨著Facebook加入人臉識別功能，人臉識別開始走向個人。從支付到美顏，互聯網公司紛紛跟進，2017年蘋果iPhone X發布人臉解鎖功能，一空同時引爆了市場，如今人臉識別已經應用在了方方面面，短視頻、直播這些每天都會高頻出現在我們身邊。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。

與其他生物識別方式相比，人臉識別優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。

人臉識別發展加快一方面來自于我國智能化社會建設的發展需求，另一方面來自于人臉識別技術的快速發展。尤其是近年來人工智能化的浪潮下，人臉識別行業受到了資本的青睞，為人臉識別技術的發展提供了重大機遇。根據SooPat數據顯示，近年來我國人臉識別行業相關專利申請數量不斷提高。

2018年，我國人臉識別行業專利申請量為3487項，較2017年略有提升，專利公開數量為5200項，同比增長93%。2019年1-2月，我國人臉識別專利公開量已經達到1174項，超過2014年全年水平。

四、我國人臉識別技術應用現狀分析

2014年是我國人臉識別技術的轉折點，使人臉識別技術從理論走向了應用，2018-2020年則是人臉識別技術應用的重要節點，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術應用來看，主要集中在三大領域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應用來看，主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險；商業企業領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進出領域的軍事機要部門、金融機構的門禁控制和進出管理等。

在信息萬變的時代，我們依然十年如一日可靠專注經營好本公司產品，做好每一位客戶的銷售服務工作。鼎林工貿供應的人臉識別系統是以批發的方式進行銷售，在寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖擁有眾多忠實客戶，對于下單的需求群體，我司將會在雙方協商的時間時間內進行貨物的配送。本公司始終堅持在技術和質量方面高起點，嚴要求，科學規范管理，誠信為本，品質編織未來，實現經營，打造工程機械建筑機械行業企業。

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