鹽池人臉識別系統原理-大量供應劃算的人臉識別系統

鼎林工貿在工程機械建筑機械行業市場占有主導的地位，為滿足廣大需求群體對人臉識別系統的需求，我司與時俱進不斷更新產品，以適應市場的發展需求。憑借可靠的可靠技術，有品質的產品質量，實惠的性價比，產品銷售于寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖等地。對我司提供的人臉識別系統感興趣的客戶，歡迎撥打銷售電話咨詢、訂購。

鹽池人臉識別系統原理-大量供應劃算的人臉識別系統。

人臉識別初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。

1991年，特征臉（Eigenface）算法被應用在人臉識別，實現了自動檢測人臉。這項技術是霍普金斯大學的希洛維奇（Sirovich）提出，再由麻省理工學院（MIT）"連接科學"的創始主任亞力克斯彭特蘭（Alex Pentland）發揚光大，彭特蘭在2012年被《福布斯》評為"7個強數據科學家之一"，獲此殊榮的還有谷歌創始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET項目基礎上做了延伸，先后發起兩個新項目FRVT和FRGC，FRVT是評估技術可用性，測試算法系統性能，為采購技術的相關部門提供檢測報告。FRGC則是面向市場上的公司和團隊，聯合其他部門的定制化需求，發布競標比賽，FRVT負責對接評估，幫助不同部門人臉識別系統的個性化要求。

2010年，隨著Facebook加入人臉識別功能，人臉識別開始走向個人。從支付到美顏，互聯網公司紛紛跟進，2017年蘋果iPhone X發布人臉解鎖功能，一空同時引爆了市場，如今人臉識別已經應用在了方方面面，短視頻、直播這些每天都會高頻出現在我們身邊。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。

與其他生物識別方式相比，人臉識別優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。

在信息萬變的時代，我們依然十年如一日可靠專注經營好本公司產品，做好每一位客戶的銷售服務工作。鼎林工貿供應的人臉識別系統是以批發的方式進行銷售，在寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖擁有眾多忠實客戶，對于下單的需求群體，我司將會在雙方協商的時間時間內進行貨物的配送。本公司始終堅持在技術和質量方面高起點，嚴要求，科學規范管理，誠信為本，品質編織未來，實現經營，打造工程機械建筑機械行業企業。

鹽池人臉識別系統原理-大量供應劃算的人臉識別系統。

人臉識別閘機適合那些場所？一些客戶會有這樣的問題，相信很多人都知道人臉識別閘機它是由人臉識別系統以及通道門組成的交通管理設備，除了具有面部識別功能以外，它還能夠刷卡或與更多的掃描代碼、指紋和其他識別方法兼容。所以目前在市場當中運用也越來越廣泛了，那么到底人臉識別閘機適合那些場所給大家進行解答下。

人臉識別閘機適合哪些場所使用?

通常人臉識別閘機更適合應用于企業辦公樓、行政機關、銀行等場所。

企業辦公樓采用人臉識別閘機機，企業辦公樓原有接入控制由卡片支付，當然，為了不浪費，我們只需要求大門廠家介入原門禁系統，刷卡、刷卡即可?；瑒覫D卡可以進入和退出人臉識別門通道。

如果在新建的企業辦公樓安裝人臉識別門機，情況相對簡單，可以提供準確的人臉識別通道方案，如門機模型、人臉識別門機的價格等，以了解企業的需求(功能和價格上的要求)。并對人臉識別門的功能進行定制等。

針對面識別閘機的人臉識別通道安裝在辦公樓中的情況，提出了該建議的一部分，通過閘機制造商的創新和技術，可以看出，該一體機的對接發展能力和可擴展性功能是否可用。

在其它情況下，當將面部識別門機器用作一對一的柵極機器時，可以根據特定的要求查閱制造商。當然，除了辦公樓外，還可提供用于面部識別的一對一閘機，其中常見的公交站、檢查站、火車站、機場、海關等。

人臉識別閘機是利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。當已登記的人員從人臉識別機前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為di一人臉，存儲的為第二人臉，如果di一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機將自動儲存di一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（視網膜）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

鼎林工貿將秉承“誠信為本、服務至上、可靠技術”的經營理念，一如既往的為需求群體提供優異的人臉識別系統和服務。進一步拓展經營規模，使人臉識別系統更多元化、高質量，滿足客戶的更高要求。我公司熱烈歡迎新老客戶前來公司參觀交流，本公司坐落于友愛街立達建材城10棟101,134，歡迎惠顧。聯系人：耿經理。

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