固原人臉識別系統安裝-銀川市性價比高的人臉識別系統推薦

寧夏鼎林工貿有限公司是一家專注于工程機械建筑機械系列產品的研發、生產、銷售，主營產品人臉識別系統。以滿足需求群體的需求為核心，寧夏鼎林工貿有限公司的人臉識別系統經過全體員工的不懈努力，使得產品搶手于寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖，得到各地需求群體的稱贊，在銀川市有的度，為企業塑造了優異、可靠的形象。

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1.自然性：該人臉識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份，而指紋識別和虹膜識別等則不具備自然性。
2.非接觸性：相比較其他生物識別技術而言，人臉識別考勤系統是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
3.非強制性：被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不讓被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息。

人臉識別門禁系統可以提供各種考勤報表及圖表的分析，一方面可以減少操作員的工作時間和工作負擔，另一方面可以給公司決策者提供準確的分析數據，以便合理決策。如各部門的出勤率分析表可以給各部門提供整改建議等等...

人臉識別初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。

1991年，特征臉（Eigenface）算法被應用在人臉識別，實現了自動檢測人臉。這項技術是霍普金斯大學的希洛維奇（Sirovich）提出，再由麻省理工學院（MIT）"連接科學"的創始主任亞力克斯彭特蘭（Alex Pentland）發揚光大，彭特蘭在2012年被《福布斯》評為"7個強數據科學家之一"，獲此殊榮的還有谷歌創始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET項目基礎上做了延伸，先后發起兩個新項目FRVT和FRGC，FRVT是評估技術可用性，測試算法系統性能，為采購技術的相關部門提供檢測報告。FRGC則是面向市場上的公司和團隊，聯合其他部門的定制化需求，發布競標比賽，FRVT負責對接評估，幫助不同部門人臉識別系統的個性化要求。

2010年，隨著Facebook加入人臉識別功能，人臉識別開始走向個人。從支付到美顏，互聯網公司紛紛跟進，2017年蘋果iPhone X發布人臉解鎖功能，一空同時引爆了市場，如今人臉識別已經應用在了方方面面，短視頻、直播這些每天都會高頻出現在我們身邊。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。

與其他生物識別方式相比，人臉識別優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。

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首先，人臉識別應用的廣泛領域便是安防行業，不僅給整個安防行業注入了新的生命活力，也進一步開拓了新的發展市場。作為安防市場未來的發展方向的智能視頻分析，其中重要的技術就是人臉識別。

其二，我國的三維測量技術近年來發展形勢較好，而現今3D人臉識別算法正對2D投影的缺陷做了補充，此外對于其中的傳統難點，包括人臉旋轉、遮擋、相似度等在內的都有了很好的應對，這也成為了人臉識別技術的另一個為重要的發展路線之一。

其三，大數據深度學習進一步提升了人臉識別的精確度，這也為2D人臉識別的應用作了的突破，將其應用于互聯網金融行業當中，能夠快速普及金融級應用。

其四，人臉識別技術由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的方向。智能家居中的人臉識別系統是結合嵌入式操作系統和嵌入式硬件平臺建立的，加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。

其五，人臉識別技術是未來基于大數據領域的重要發展方向?，F如今公安部門都引入了大數據，這也彌補了傳統技術的難點，通過人臉識別技術使得這些照片數據再度存儲利用，能夠大大提升公安信息化的管理和統籌，這將成為未來人臉識別的主要發展趨勢

人臉圖像采集技術

在出入口控制、視頻監控等安防領域中，人臉識別的環境是復雜多樣的，各種光照條件會直接影響人臉圖像的采集效果。因此有效的ISP圖像采集技術是保證后續人臉識別效果的必要前提。以海思為代表的安防芯片廠家，在視頻監控領域積累了多年的ISP圖像處理經驗，在各種逆光、低照、動態范圍較大的場景下，都能較好地獲取清晰的人臉畫面。以索尼為代表的圖像傳感器廠家，以宇瞳為代表的鏡頭廠家，也提供了高質量的圖像傳感器和鏡頭方案，配合芯片ISP算法，保證了人臉圖像的有效采集。此外，針對人臉等特殊目標，設計專門的人臉曝光算法，也是一個重要的技術發展趨勢，一些有相關技術積累的安防廠家都采用了這種技術來增強人臉采集的圖像處理效果。

2基于深度學習的人臉識別算法

傳統的人臉識別技術，由于場景適應性較差，無法滿足實際應用的要求，因此當時的人臉識別大都是在特定場合下使用，無法普及開來。隨著深度學習的成熟和普及，將深度學習應用到人臉識別成為一個主流的技術趨勢?；谏疃葘W習強大的泛化能力和魯棒性，人臉識別終于可以在更加廣泛的應用領域中施展身手?；谏疃葘W習的人臉檢測算法，當前使用較多的有基于候選框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回歸的YOLO、SSD等算法。經過近幾年算法的優化迭代，這些算法在檢測速度和檢測精度上已經能夠滿足實時業務的需求。

3基于深度學習的人臉識別算法

深度學習相比傳統算法優勢明顯，但是計算量也是非常大的。早期，深度學習只能在工作站或服務器平臺上依賴強大的CPU來運行。隨著英偉達強勢介入深度學習領域，在GPU上運行深度學習成為一個主流趨勢。而以英偉達TK1、TX1為代表的GPU模塊的推出，在嵌入式設備上運行深度學習成為了可能。隨后各種專用的深度學習加速模塊開始普及，從而推進了深度學習在各種嵌入式終端設備的普及。

鼎林工貿在安防通信行業具有良好的形象，主營貿易的人臉識別系統主要具有防護的用途，在寧夏回族自治區頗為搶手。追求產品個性化、使用方便化、服務人性化是全體鼎林工貿員工的工作目標，每款人臉識別系統的推出都經反復試驗和改進，不斷提高質量，使產品更符合當地客戶的要求，保障需求群體在使用中獲得更大利益。

我司在工程機械建筑機械有著多年的經營經驗，鼎林工貿始終保持著安防通信界的優勢，逐漸成長為國內工程機械建筑機械行業的企業。公司將積極開發先于業界的人臉識別系統，不斷拓展新的行業服務，為需求群體提供優異的行業安防通信應用產品和的技術解決方案支持服務。我們愿意務求于新老客戶，攜手精誠合作、互惠互利、實現雙贏。踏入踐行規范化、化的高科技企業藍圖。

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