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寧夏鼎林工貿有限公司是于2016-11-08成立的一家以人臉識別系統為主營產品的有限責任公司，本公司具有相當的實力，在資金、設備以及技術力量等方面都具備了的規模。寧夏鼎林工貿有限公司是以工程機械建筑機械信息技術為主導，以產品提供為載體，人臉識別系統的質量與可靠性在行業領域一直深受廣大需求群體的好評。公司地址：友愛街立達建材城10棟101,134

鼎林工貿經過多年的發展現已經成為銀川市規模較大的工程機械建筑機械供應商之一。我們深知穩定，可靠的產品是成功的基礎，正確的營銷方法是成功的保證，以批發作為產品主要經銷方式，今后我們將繼續秉承“以客為先，競合雙贏”的價值觀，為廣大需求群體提供優越的功能，品質優良的人臉識別系統。目前公司產品好銷售寧夏;內蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平涼、慶陽、武威、張掖各縣市，并在寧夏回族自治區省市都占有相當的市場份額。

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為了理解人臉識別算法工作原理，我們首先來了解一下特征向量的概念。（譯者注：此處的特征向量指機器學習的概念，不同于矩陣理論。）

每個機器學習算法都會將數據集作為輸入，并從中學習經驗。算法會遍歷數據并識別數據中的模式。例如，假定我們希望識別指定圖片中人物的臉，很多物體是可以看作模式的：

臉部的長度/寬度。

由于圖片比例會被調整，長度和高度可能并不可靠。然而，在放縮圖片后，比例是保持不變的——臉部長度和寬度的比例不會改變。

臉部膚色。

臉上局部細節的寬度，如嘴，鼻子等。

顯而易見，此時存在一個模式——不同的臉有不同的維度，相似的臉有相似的維度。有挑戰性的是需要將特定的臉轉為數字，因為機器學習算法只能理解數字。表示一張臉的數字（或訓練集中的一個元素）可以稱為特征向量。一個特征向量包括特定順序的各種數字。

舉一個簡單的例子，我們可以將一張臉映射到一個特征向量上。特征向量由不同的特征組成，如：

臉的長度（cm）

臉的寬度（cm）

臉的平均膚色（R，G，B）

唇部寬度（cm）

鼻子長度（cm）

當給定一個圖片時，我們可以標注不同的特征并將其轉化為如下的特征向量：

吳忠人臉識別系統安裝，質量好的人臉識別系統上哪買， 寧夏鼎林工貿有限公司恪守“誠實、守信、勤奮、創新”的經營理念，以市場變化為導向，以質量保證為杠桿，以科學管理為手段，始終用自己的特別設計風格以及優良品質打動顧客，竭誠為新老客戶提供過硬的人臉識別系統和優異的服務，歡迎廣大新老客戶來電洽談！公司地址：友愛街立達建材城10棟101,134。

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