青銅峽人臉識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)-推薦銀川市耐用的人臉識(shí)別系統(tǒng)
供應(yīng)商:寧夏鼎林工貿(mào)有限公司【公司商鋪】
所在地:寧夏回族自治區(qū)銀川市
聯(lián)系人:耿經(jīng)理
價(jià)格:面議
品牌:鼎林,,,,
發(fā)布時(shí)間:2023-04-28
【產(chǎn)品詳情】青銅峽人臉識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)-推薦銀川市耐用的
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寧夏鼎林工貿(mào)有限公司是一家人臉識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售,在寧夏回族自治區(qū)銀川市創(chuàng)建成立。本著以客戶為根本的經(jīng)營理念,主要為需求群體提供優(yōu)異的人臉識(shí)別系統(tǒng),具有售后服務(wù)體系,良好的產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)惠的性價(jià)比,是一家致力于現(xiàn)代安防信息設(shè)備服務(wù)的有限責(zé)任公司。公司地址:友愛街立達(dá)建材城10棟101,134。
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人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
當(dāng)人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于考勤管理中,通常具有哪些優(yōu)勢(shì)呢?會(huì)給我們帶來什么樣的便捷呢?下面就跟著小編一起來看看吧。
當(dāng)人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于考勤管理中,通常具有哪些優(yōu)勢(shì)呢?會(huì)給我們帶來什么樣的便捷呢?下面就跟著小編一起來看看吧。
一、遠(yuǎn)距離識(shí)別、無障礙、不排隊(duì),不增加管理負(fù)擔(dān)。快速進(jìn)出,避免在高峰大量堆積造成排隊(duì),消除安全隱患。
二、人臉識(shí)別考勤管理穩(wěn)定,正常狀態(tài)下百分之100可靠識(shí)別。高可靠性,是系統(tǒng)運(yùn)行保障的基礎(chǔ),人臉識(shí)別考勤管理系統(tǒng)穩(wěn)定才能體現(xiàn)價(jià)值。
三、人臉識(shí)別系統(tǒng)能實(shí)時(shí)掌握人員刷卡情況情況,提升管理效率。能有效的減輕管理負(fù)擔(dān)。
鼎林工貿(mào)在公司領(lǐng)導(dǎo)人的帶領(lǐng)下,在工程機(jī)械建筑機(jī)械持續(xù)發(fā)展。公司還在不斷努力,不斷為需求群體提供更多更優(yōu)異的人臉識(shí)別系統(tǒng)。產(chǎn)品用戶遍布寧夏銀川,深受廣大需求群體的信賴和推崇。為了能夠及時(shí)滿足客戶需求,我們除了不斷努力提高產(chǎn)品質(zhì)量,質(zhì)優(yōu)價(jià)廉,更重視售前售后服務(wù),時(shí)刻傾聽客戶的聲音,及時(shí)妥善解決客戶反映的問題。
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人臉識(shí)別初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開始研究,真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段是在90年代后期,發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。
1991年,特征臉(Eigenface)算法被應(yīng)用在人臉識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)檢測(cè)人臉。這項(xiàng)技術(shù)是霍普金斯大學(xué)的希洛維奇(Sirovich)提出,再由麻省理工學(xué)院(MIT)"連接科學(xué)"的創(chuàng)始主任亞力克斯彭特蘭(Alex Pentland)發(fā)揚(yáng)光大,彭特蘭在2012年被《福布斯》評(píng)為"7個(gè)強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)家之一",獲此殊榮的還有谷歌創(chuàng)始人拉里佩奇。
2000年以后,NIST研究院又在FERET項(xiàng)目基礎(chǔ)上做了延伸,先后發(fā)起兩個(gè)新項(xiàng)目FRVT和FRGC,F(xiàn)RVT是評(píng)估技術(shù)可用性,測(cè)試算法系統(tǒng)性能,為采購技術(shù)的相關(guān)部門提供檢測(cè)報(bào)告。FRGC則是面向市場(chǎng)上的公司和團(tuán)隊(duì),聯(lián)合其他部門的定制化需求,發(fā)布競標(biāo)比賽,F(xiàn)RVT負(fù)責(zé)對(duì)接評(píng)估,幫助不同部門人臉識(shí)別系統(tǒng)的個(gè)性化要求。
2010年,隨著Facebook加入人臉識(shí)別功能,人臉識(shí)別開始走向個(gè)人。從支付到美顏,互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛跟進(jìn),2017年蘋果iPhone X發(fā)布人臉解鎖功能,一空同時(shí)引爆了市場(chǎng),如今人臉識(shí)別已經(jīng)應(yīng)用在了方方面面,短視頻、直播這些每天都會(huì)高頻出現(xiàn)在我們身邊。整個(gè)發(fā)展過程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。
與其他生物識(shí)別方式相比,人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于自然性、不被察覺性等特點(diǎn)。自然性即該識(shí)別方式同人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等均不具有自然性。不被察覺的特點(diǎn)使該識(shí)別方法不易使人抵觸,而指紋識(shí)別或虹膜識(shí)別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像,在采集過程中體驗(yàn)感不佳。
面部是人體的標(biāo)識(shí),每個(gè)人都有著的面部特征。通過一個(gè)人的面部可以識(shí)別出其身份,不過雙胞胎可能有點(diǎn)困難。那么什么是面部識(shí)別系統(tǒng)?簡單來說,面部識(shí)別系統(tǒng)是一種通過人的面部輪廓比較和分析來從數(shù)字圖像或視頻源中識(shí)別人的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)的重要方向。
學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
建立一個(gè)自己的人臉識(shí)別系統(tǒng)需要用到深度學(xué)習(xí)技術(shù),所以對(duì)于深度學(xué)習(xí)你要知道單元,填充,前向傳播,反向傳播,過擬合,Droupout,F(xiàn)latten,Python語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Keras庫等。
建立模型
構(gòu)建人臉識(shí)別模型的方法有很多,簡單的可以直接用python調(diào)用dlib人臉識(shí)別庫,還可以使用簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型來訓(xùn)練模型,本次給大家提供一個(gè)通過CNN訓(xùn)練的簡單示例。
識(shí)別原理
在深度學(xué)習(xí)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN或ConvNet)是一類常用于分析視覺圖像。卷積網(wǎng)絡(luò)受到生物過程的啟發(fā),因?yàn)樯窠?jīng)元之間的連接模式類似于動(dòng)物視覺皮層的組織。在圖像識(shí)別中,給定輸入圖像,CNN模型應(yīng)用各種濾波器識(shí)別圖像中的邊緣部分以便檢測(cè)給定圖像中的目標(biāo)。
人臉識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)介紹:
人臉識(shí)別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法,它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值。通過這個(gè)相似值即可確定是否為同一人。
人臉識(shí)別如何對(duì)比:
人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對(duì)象作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指:從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人臉的建模與檢索:
可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式),將指定的人像進(jìn)行建模,再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別,將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出較為相似的人員列表。
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì):
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜/視網(wǎng)膜識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。
人臉識(shí)別閘機(jī):
人臉識(shí)別閘機(jī)是由兩個(gè)部分組成:人臉識(shí)別閘機(jī)頭以及閘機(jī)。人臉識(shí)別閘機(jī)與單獨(dú)使用的閘機(jī)不同的地方是,除了可以刷卡、二維碼開閘之外,還可以做人臉識(shí)別(刷臉)開閘。
注意:人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對(duì)射,如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候,后期遇到強(qiáng)光,在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間。門道佰分佰可以提供各種閘機(jī)維修解決方案。
“智慧工地”利用人行通道閘機(jī)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建智能遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng),改變參與施工現(xiàn)場(chǎng)建設(shè)各方的工作方式和管理模式,為監(jiān)管部門、施工企業(yè)等提供實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)管理方案。
建筑工地屬于環(huán)境復(fù)雜、人員復(fù)雜的區(qū)域,存在施工地點(diǎn)分散、施工安全管理難、安全問題易發(fā)、調(diào)查取證困難等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的工程現(xiàn)場(chǎng)管理模式已經(jīng)完全不符合可持續(xù)發(fā)展的市場(chǎng)需要。施工企業(yè)和監(jiān)管部門迫切需要利用科技手段來促進(jìn)施工現(xiàn)場(chǎng)管理的創(chuàng)新,人臉識(shí)別翼閘,構(gòu)建一個(gè)智能、綠色的“智慧工地”。
工地人臉識(shí)別翼閘物聯(lián)網(wǎng)人員管控
勞動(dòng)力作為施工作業(yè)中主要的生產(chǎn)力因素,密切關(guān)注各作業(yè)區(qū)的作業(yè)人數(shù),合理分配各工種面的工作業(yè)數(shù)量,對(duì)保障施工進(jìn)度及合理工序交接有著重要意義。
將翼閘無線射頻技術(shù)與傳統(tǒng)施工安全措施相結(jié)合,建立物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)人員管理模塊,將有效、快速地幫助項(xiàng)目了解施工現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的分布情況,根據(jù)施工情況進(jìn)行人員化。
同時(shí)將閘機(jī)系統(tǒng)管理人員考勤、保安巡更巡檢、人員進(jìn)出等。人臉識(shí)別翼閘智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行綜合管理,項(xiàng)目工作人員安全出入,非相關(guān)人員拒絕進(jìn)入施工場(chǎng)所等管控。
鼎林工貿(mào)堅(jiān)持“質(zhì)量為本,誠信先行”的理念,與多家經(jīng)銷商、企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系,供應(yīng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到廣大需求群體的一致認(rèn)可。在合理的市場(chǎng)營銷模式和的售后服務(wù)體系下,公司的人臉識(shí)別系統(tǒng)是采用批發(fā)的方式銷售到寧夏;內(nèi)蒙古烏海;陜西榆林;甘肅平?jīng)觥c陽、武威、張掖,同時(shí)公司與多家物流企業(yè)建立了長期的合作關(guān)系,供應(yīng)的產(chǎn)品可通過陸運(yùn)的方式快速直達(dá)客戶手中,保證交期。
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