[本文由系統開發商源中瑞周顧問編輯/BI大數據分析系統開發 威 ：ruiec997]     隨著社會的進步和發展，BI和分析平臺市場從IT主導的報告轉向現代業務主導的分析將會一步一步成為主流，而BI解決方案的發展和演變是非常迅速的，那么，在這樣的大背景下，數據分析市場未來的變化趨勢會是怎么樣的呢？     深圳系統開發商源中瑞周顧問根據自身多年的從業經驗以及對相關 報告的深度解讀，為大家總結出了如下幾個要點，一起來看一下吧！     1.在未來，數據分析能力將成為人們的 技能之一。     相信大家也都能了解到，現在的時代，無論是大學院校，還是公司企業，對于數據科學與分析都是非常重視的，在未來，數據分析能力將不會成為人們的加分項，而是 項。     加利福尼亞大學 亞哥分校在2017年就增設了本科數據科學專業主修和輔修課程，而北卡羅來納州立大學更是數據分析碩士計劃的開拓者和參與者，這些都在證明一件事，那就是學術界在慢慢的重視和開拓數據科學與分析領域，相信在不久的將來，我們就會看到社會的各行各業都會急需數據分析人才，而相關的招聘標準也會更加的嚴格，因此，在未來，數據分析能力將成為人們的 技能之一。     2.人工智能將會成為數據分析師 力的助手。     人工智能這種在以前看起來有點天方夜譚的東西，在這幾年，隨著科學技術的進步正在一步步的變成現實，我們生活的很多方面都能體會到人工智能為我們帶來的便利，而作為一個數據分析師，人工智能的助力更是不可或缺的，因為它們 、準確、迅速，有了人工智能的協助，數據分析師將不必將多數時間花費在基礎的數學運算，而是可以將時間放在考慮業務影響以及后續的邏輯操作步驟等問題上，所以，在未來，人工智能對于數據分析師來說，或許是不可或缺的一部分。     3.自然語言處理將成為BI市場上非常重要的組成部分。     自然語言處理是人工智能領域一個非常重要的研究方向，在未來，隨著人工智能的普及，自然語言處理將會變得更加的復雜，當然應用領域也會更加的廣泛，目前國內的一些BI產品就已經集成了自然語言處理的方法，比如美林數據股份有限公司的Tempo數據分析平臺就集成了分詞、特征選取、關鍵詞提取。文本過濾以及結構化輸出等算法于一體，因此，將來，自然語言處理將會在BI市場上扮演非常重要的角色。