大數據時代 如何優化定制服裝的號型管理

時間：2015-05-28 11:05:28 來源：紡織服裝周刊 點擊量：249

　　在定制服裝生產流程中，歸號數據表中特體號型的產生，都給排料、裁剪、縫制等流程帶來難度。如何將款式造型要求、客戶著裝要求、特殊號型版型修改、生產加工成本等多重因素進行合理調控?動態優化歸號操作成為關鍵，基于e-MTM生產模式下定制服裝DIS管理平臺，將數字化技術、網絡技術應用到服裝生產管理中，可形成高效的服裝數字化生產方式。

　　如何將個體尺寸與企業現有規格融為一體進行號型快速歸號，是解決定制制服成衣化生產的關鍵。

　　目前，相當多企業通過專人負責測量人體尺寸，手工歸檔、制定裁剪方案，裁剪部門至少需要裁剪兩次才能獲得符合尺寸的衣片。這種狀況導致了工作效率低、誤差大及關鍵技術相對集中等弊端，不利于現代工業數字化大生產。

　　而三維人體掃描儀這種非接觸性自動測體存在設備移動性差、遠距離測量不方便等弱點。實現號型歸檔數字化、版型數字化及其映射關系數字化成為目前企業定制服裝迫切需要解決的問題。

　　為解決這一問題，基于e-MTM生產模式下定制服裝DIS管理平臺(課題編號2011B010003005)應運而生。該軟件平臺利用了計算機技術和網絡技術，把服裝定制過程中的人體測量、號型分析、款式設計及生產加工等環節聯系起來，將號型分布與實際生產情況進行動態分析與判斷，從而幫助服裝企業測體人員在滿足客戶需求的基礎上，高質量快速歸號。

　　設計思路：圍繞客戶需求實現快速生產

　　號型管理系統的設計思路為：對已有的客戶數據作對比分析，做出客戶體型特征及號型分布圖。對錄入的數據進行歸類分析，并為生產提供準確基礎號型區域，確保套號的服裝接近所測體型及滿足被測體著裝心理需求，減少特體號型，達到快速生產的目的。

　　具體而言，按照制服款式及職業特性建立客戶數據采集平臺，統計體型數據;以行業號型數據庫為標準，分析客戶實際號型與標準號型之間的差值，依據款式不同自動計算出實測客戶款式主要部位的數據差值;給出與標準版號型之間的主要部位數據差值，分析號型分布規律，進行客戶體型細分化并建立個性化的定制制服號型庫，并歸入到企業的規格系列;根據實際生產狀況動態分析，設置套號標準及套號規則;套號結果自動匯總并生成銷售訂單，套號結果尺碼自動更新尺碼組檔案;結合標準數據庫的號型，分析實測號型分布規律，自動完成實測客戶號型歸檔。

　　測體組員工在號型管理系統的協助下，測得客戶基礎體型并輸入系統，系統顯示該體型最適合的號型，拿取相應樣衣給客戶試穿，并了解客戶的著裝滿意度及部位修改要求，此舉可有效降低成品完成才能試穿導致的不滿意度。同時，客戶數據輸入系統后，隨時可了解訂單的號型分布，為快速生產提供支持。

　　主要功能：合體度設計、款型匹配、查詢篩選、自動及手工歸并

　　從優化生產流程的需要，號型管理系統設計了合體度、款型匹配、查詢篩選、自動和手工歸并等主要業務實體功能。

　　首先是合體度的設計。在服裝款型的匹配過程中，考慮到寬松型的服裝和緊身型的服裝在匹配時的標準不同，因此，系統特別增加了合體度的設計概念，以兼容各種特殊情況。對于寬松型的服裝，設置正向的調整值，對于緊身型的服裝，設置負向的調整值。根據合體度的設置，對標準號型的值預先進行調整后，再進行生產款項的匹配，得出的匹配結果將更加準確。

圖1 款式設置界面圖示

　　其次是款型匹配設置。由于每款服裝需要管理的款型部位均可能各不相同，為了更好地維護企業的生產款型數據，系統對服裝部位采用動態管理的方式進行設置，即針對每款服裝的具體特點，在系統中采用自定義方法靈活設置該款服裝所需要涉及和管理的部位明細，并對該款服裝設置具體的量體部位和順序，以及匹配的上下限。

　　另外，還要建匹配查詢。在系統自動匹配出號型和款型，同時設計了匹配查詢功能，可以針對每一個被測體的數據，顯示其關鍵測體尺寸與生產款型的對應部位尺寸差值之和(差值越小，則匹配度越高)，包括總差值和跨檔差值(超出部位檔差的差值)，在總差值相等的前提下，以跨檔差值較小的優先排序。這一功能可查詢到系統自動匹配的過程和差異，及與手工匹配的結果進行對比，如果出現較大的區別，則可能需要對匹配的參數進行相應調整。如圖2所示。

圖2 匹配查詢的界面圖示

　　最后，自動和手工歸并。從企業的規模生產需求出發，當然是總的匹配款型的個數越少越好，這樣可以提高生產效率。因此，在某些情況下，可以對匹配結果進行人工干預的，系統設計了自動歸并和手工歸并兩種模式。自動歸并是用戶手工錄入關鍵部位的容差，系統根據容差自動進行歸并(將兩種或以上的款型統一為一個款型)，以此達到簡化生產、提高效率的作用。手工歸并是操作者直接在系統中填寫要歸并的款型，同樣達到減少最后的生產款項總個數的效果。